RÔ BỐT  VÀ AI TRONG NÔNG NGHIỆP 

Hiện nay, trên thế giới đã có rất nhiều loại rô bốt trồng rau và các loại cây trồng khác có tích hợp Trí tuệ Nhân tạo (AI), đặc biệt trong mô hình nông nghiệp thông minh và nông trại thẳng đứng (vertical farming).

Đây là một số thông tin chi tiết:

1. Mức độ tích hợp AI và Robot:

   • Robot Tự hành và AI Vision (Thị giác máy tính): Rô bốt được trang bị cảm biến, camera độ nét cao và AI (học máy) để tự động hóa nhiều công đoạn trong trồng rau như:

     • Theo dõi và Giám sát: Nhận diện, phân tích sức khỏe, tốc độ phát triển, kích thước của từng cây trồng (rau, củ, quả) một cách chi tiết.

     • Phát hiện sâu bệnh/cỏ dại: Robot sử dụng AI để nhận diện sớm và phân loại các mầm bệnh hoặc cỏ dại, sau đó đưa ra biện pháp xử lý chính xác (nhổ, phun thuốc cục bộ, hoặc điều chỉnh môi trường).

     • Trồng và Chăm sóc chính xác: Xác định chính xác lượng nước, phân bón, ánh sáng cần thiết cho từng cây, giảm lãng phí đến mức tối đa (còn gọi là nông nghiệp chính xác)

2. Các ứng dụng và công ty nổi bật (ví dụ):

   • Plenty (Mỹ): Đây là một công ty tiên phong trong lĩnh vực "nông trại thẳng đứng" (vertical farming). Họ sử dụng robot và AI để quản lý toàn bộ chu trình trồng trọt trong nhà kính, từ di chuyển khay cây, kiểm soát nước, nhiệt độ, ánh sáng LED, giúp sản xuất rau quả quanh năm với hiệu suất rất cao.

   • Robot trồng cây con: Nhiều công ty như Agrobot (Tây Ban Nha) đã phát triển rô bốt trồng cây con tự động, sử dụng cảm biến và AI để đặt cây con (như rau màu) với tốc độ nhanh và độ chính xác cao.

   • Robot thu hoạch: Có các loại robot dùng AI để nhận diện độ chín và thu hoạch các loại rau quả cụ thể (ví dụ: cà chua, ớt chuông, dâu tây) trong nhà kính hoặc ngoài trời, giảm thiểu hư hỏng.

   • Trung Quốc: Đã và đang triển khai nhiều mô hình nông nghiệp thông minh lớn, sử dụng robot và AI để trồng rau, quản lý trang trại, thậm chí giữa sa mạc.

Tóm lại, robot trồng rau tích hợp AI không chỉ là ý tưởng mà đã là một công nghệ đang được thương mại hóa và mở rộng trên toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh cần tăng cường hiệu quả sản xuất và phát triển nông nghiệp bền vững.